Google představil svůj nejnovější model předpovědi počasí založený na umělé inteligenci s názvem GraphCast, který dokáže poskytnout vysoce přesné předpovědi až na 10 dní dopředu během méně než jedné minuty. Díky využití strojového učení a historických dat přináší tento model efektivnější a rychlejší způsob předpovědi počasí než tradiční metody.
- Vysoce přesné předpovědi: GraphCast poráží tradiční předpovědní systémy, jako je HRES od ECMWF, ve více než 90 % testovaných proměnných, přičemž v troposféře je přesnost dokonce 99,7 %.
- Rychlost výpočtu: Model zvládne vytvořit 10denní předpověď za méně než jednu minutu na zařízení Google TPU v4, což je výrazně rychlejší než hodiny potřebné pro tradiční metody.
- Detailní prostorové rozlišení: Předpovědi mají rozlišení 0,25 stupně (28 km × 28 km) a pokrývají více než milion bodů na zemském povrchu.
- Komplexní data: GraphCast analyzuje 11 klíčových proměnných na povrchu Země i v atmosféře, včetně teploty, rychlosti větru a vlhkosti ve 37 výškových úrovních.
- Předpovědi extrémních událostí: Model dokáže s předstihem detekovat hurikány, povodně a extrémní teploty, což umožňuje efektivnější přípravu na krizové situace.
- Jednoduché vstupní požadavky: K práci modelu stačí data o počasí z posledních šesti hodin, což zjednodušuje proces jeho nasazení.
- Historická data: GraphCast byl trénován na čtyřech dekádách reanalýz historických dat z ECMWF, což zajišťuje jeho vysokou spolehlivost.
- Využití moderní architektury GNN: Model využívá grafové neuronové sítě (Graph Neural Networks), což mu umožňuje efektivně zpracovávat prostorově strukturovaná data.
- Podpora ekologických projektů: Přesné předpovědi podporují obnovitelné zdroje energie, například plánování výroby solární a větrné energie.
- Dostupnost pro komunitu: Google poskytuje kód GraphCast jako open-source, což umožňuje jeho využití vědeckými institucemi a meteorologickými agenturami po celém světě.
Building on GraphCast's success, Google DeepMind's GenCast AI predicts weather and extreme events up to 15 days in advance.https://t.co/CiwhC4gHIp
— MSPowerUser (@mspoweruser) December 5, 2024
GraphCast představuje zásadní průlom v oblasti meteorologie. Jeho rychlost, přesnost a schopnost předvídat extrémní počasí mohou výrazně zlepšit přípravu na přírodní katastrofy a optimalizovat řízení v oblastech, jako je zemědělství či energetika. Tento model je jasným důkazem toho, jak umělá inteligence přispívá k řešení globálních výzev
