Spoločnosť OpenAI urobila významný krok smerom k technologickej nezávislosti. V spolupráci s výrobcom čipov Broadcom predstavila svoj vôbec prvý vlastný procesor s kódovým označením Jalapeño. Novinka nie je určená pre bežné počítače ani dátové centrá všeobecne. Bola navrhnutá výhradne na jediný účel – rýchle a energeticky efektívne spracovanie požiadaviek umelej inteligencie.
Práve táto oblasť je dnes pre OpenAI kľúčová. Každý dotaz do ChatGPT, každý vygenerovaný obrázok alebo odpoveď od AI asistenta znamenajú obrovské nároky na výpočtový výkon. A s rastúcim počtom užívateľov rastú aj náklady. Vlastné čip, ako je jalapeño, preto môže firme priniesť nielen väčšiu kontrolu nad infraštruktúrou, ale aj výrazné úspory.
Mohlo by vás zaujímať
Čip navrhnutý pre jedinú úlohu
Jalapeno patrí do kategórie ASIC procesorov , teda špecializovaných čipov vytvorených pre konkrétny typ práce. Na rozdiel od univerzálnych GPU od Nvidie alebo AMD sa nesnaží zvládať širokú škálu úloh. Je optimalizovaný výhradne pre takzvanú AI inferenciu.
To je proces, kedy už natrénovaný model odpovedá na otázky používateľov. Inými slovami ide o fázu, ktorú zažíva každý užívateľ ChatGPT pri bežnom používaní služby.
Práve tu majú špecializované čipy veľkú výhodu. Dokážu ponúknuť:
- nižšiu spotrebu energie,
- vyšší výkon na watt,
- rýchlejšiu odozvu služieb,
- nižšie prevádzkové náklady dátových centier.
V čase, keď sa AI služby rozširujú do firiem, operačných systémov aj mobilných zariadení, predstavuje efektivita prevádzky jednu z najdôležitejších konkurenčných výhod.
Fotogaléria
Vývoj trval 9 mesiacov
Ešte zaujímavejší ako samotný čip je rýchlosť jeho vzniku. OpenAI uviedla, že celý návrhový proces trval iba deväť mesiacov. V polovodičovom priemysle pritom podobné projekty bežne zaberajú niekoľko rokov.
Podľa prezidenta spoločnosti Grega Brockmana pomohli celý proces urýchliť aj vlastné modely umelej inteligencie. Tie asistovali inžinierom pri návrhu a optimalizácii jednotlivých častí architektúry. Ide navyše o jeden z prvých viditeľných príkladov situácie, kedy AI nepomáha iba koncovým používateľom, ale aktívne sa podieľa na vývoji novej generácie hardvéru.
Odpoveď na nedostatok čipov Nvidia
Za rozhodnutím OpenAI stojí aj situácia na trhu. Najvýkonnejšie AI akcelerátory od Nvidie sú dlhodobo extrémne žiadané a ich dostupnosť často nestačí pokrývať dopyt technologických firiem po celom svete. Vlastný čip síce Nvidia z dátových centier OpenAI nevytlačí, ale môže významne znížiť závislosť od externých dodávateľov. Firma zároveň potvrdila, že bude naďalej využívať hardvér od spoločností Nvidia, AMD aj ďalších výrobcov.
Cieľom nie je úplná náhrada existujúcej infraštruktúry, ale vytvorenie efektívnejšieho mixu technológií prispôsobeného konkrétnym AI úlohám. Prvé fyzické prototypy už existujú a Broadcom ich má k dispozícii na testovanie. Menšie pilotné systémy by sa mali objaviť v dátových centrách počas druhej polovice roku 2026 . Následne sa očakáva postupné navyšovanie výroby v priebehu roku 2027.
Plného nasadenia vo veľkom meradle by sa mal Jalapeño dočkať počas prvej polovice roka 2028. Práve vtedy by mohol začať výraznejšie ovplyvňovať prevádzku služieb ako ChatGPT, Codex alebo budúcich AI agentov. Pre bežných užívateľov sa zmena nemusí prejaviť okamžite. Dlhodobo však môže znamenať rýchlejšie odpovede, vyššiu dostupnosť služieb v špičkách a potenciálne aj nižšie náklady na prevádzku pokročilých AI funkcií.
