Pressmeddelande: QNAP® Systems, Inc., en ledande innovatör inom dator-, nätverks- och lagringslösningar, introducerar RAG Beta Search, en banbrytande funktion i Qsirch 5.6.0, en kraftfull NAS-sökmotor med artificiell intelligens. Genom att integrera allmänheten cloudMed teknologin LLM (Large Language Model) och RAG (Retrieval-Augmented Generation) är QNAP en pionjär när det gäller att implementera RAG-sökfunktioner inom NAS som en privat cloudua tillhandahåller mycket exakt, kontextuell och kunskapssökning som drivs av artificiell intelligens som går utöver traditionell fil- och bildsökning. RAG Search förvandlar QNAP NAS till ett avancerat AI-drivet kunskapscenter som gör det möjligt för företag, proffs och privatpersoner att söka information mer effektivt.macoch samtidigt säkerställa datasuveränitet.
"När företag skapar och lagrar ständigt ökande mängder data har efterfrågan på effektiva, intelligenta och säkra söklösningar aldrig varit större", säger Amol Narkhede, chef för QNAP:s SaaS Backup and Data Management BU. "Med RAG-sökfunktionen i appen integrerar vi avancerade AI-baserade söklösningar direkt i QNAP NAS, vilket gör att användare intuitivt och tydligt kan analysera och söka i data. RAG-sökning ger företag större flexibilitet och kontroll över datasökning, vilket möjliggör skräddarsydda sökningar och val av den mest lämpliga LLM-tjänsten, vilket avsevärt förbättrar effektiviteten och precisionen i kunskapssökningen."
Huvudsakliga RAG-sökfunktioner
- Kontextsökning som drivs av artificiell intelligens
Den känner igen användarens avsikt och skräddarsyr frågor för att ge korrekta och relevanta resultat, vilket gör det möjligt för proffs att söka efter filer, hämta information ochmace, sammanfatta komplexa data och fatta välgrundade beslut. - Anpassningsbart LLM-val
Drivs av OpenAI ChatGPT, Google Gemini, Microsoft Azure OpenAI och andra OpenAI API-kompatibla LLM-modeller (som DeepSeek eller xAi Grok), som möjliggör flexibel integrering av AI-driven sökning. - Anpassat datasökningsomfång
Välj specifika NAS-mappar att söka och RAG-söktjänsten laddas upp till cloudEndast det mest relevanta innehållet ingår i LLM-analysen, vilket ökar noggrannheten och stärker datakontrollen. - Anpassningsbara filformat på begäran
Stöder olika filformat, inklusive Word, Excel, PowerPoint, PDF, TXT och e-post (.eml). Användare väljer specifika format för sökning och analys baserat på deras behov, vilket möjliggör sömlös kunskapshämtning över flera dokumentformat. - Spårbara insikter
Du kan länka till upp till fem relevanta dokument i dina sökresultat, vilket ökar datavaliditeten och fördjupar din analys. - Kunskapssökning i realtid
Sökresultaten återspeglar de senaste versionerna av filerna på NAS:en och ger korrekt och uppdaterad information.mace. - Flerspråkig dokumentanalys
Sök och hämta innehåll på 23 språk, vilket möjliggör sömlös tillgång till informationmaci flerspråkiga datamängder.
Ytterligare informationmacFör RAG Beta-sökning i Qsirch 5.6.0, besök https://www.qnap.com/go/solution/rag-ai-search/.
